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简述信息一览:

毕设作品集竞赛还不会做?15个设计类网站助你事半功倍!快码住收藏!作品...

1、木藕设计网 (mooool.com/) - 类似谷德,同样提供了大量精彩案例,丰富设计灵感。1 LA先锋奖 (expo.landscape.cn/la) - 参考优秀竞赛作品,提升设计水平。1 transparenttextures (transparenttextures.com...) - 提供各种材质的无痕贴图,提升设计的质感和真实感。

2、只需在搜索栏输入关键词,如“工业设计作品集”,便能发现相关作品。此外,你还可以通过学校名称搜索,快速获取申请参考作品集。浏览作品时,记得收藏、转发和下载你感兴趣的内容。Pinterest 是另一款强大的图片社交网站,***用瀑布流形式展示图片,无需翻页,新图片不断加载,让你不断发现新的视觉艺术图片。

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如何用镝数图表制作信息图?

如何用镝数图表制作信息图?以下是具体步骤:首先,访问http://dycharts.com,点击「数据图文」创建项目,然后在右侧栏的「编辑项目」区域进行个性化设置。通过切换左侧栏的标签,可以插入图表、文字、形状、图片、音频、***等元素。

首先,打开镝数图表并登录,界面如下所示。点击左侧【图表模板】,在其他图表类型中选择表格模板。进入编辑页面后,点开右上角【编辑数据】,把准备好的数据粘贴过去。数据处理好后,可以在右侧的图表编辑面板调整一下图表的细节,比如标题、颜色、附加信息等。

从模板入手:在「图表模版」模块,选择适合你的业务场景,如图表类型或场景需求。点击「图表模版」,可直接选用预设模板,或选择「空白模板」,在「编辑项目」中自由选择图表类型。 数据图文创作:选择「数据图文」,这里有丰富的模板,覆盖场景、行业、部门和图表类型。

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有哪些值得推荐的数据可视化工具?

1、阿里DataV:简介:提供丰富的模板与图形,支持多数据源接入,***用拖拉式布局。特点:适合大屏展示与数据分析,功能丰富,支持服务化与本地部署。以上六款数据可视化工具各有特色与优势,可根据实际需求与场景选择使用。

2、Tableau是一款功能强大的数据可视化工具,能够帮助用户轻松地进行数据分析。然而,它对计算机硬件的要求较高,且部署过程较为复杂。不过,一旦完成设置,用户只需通过简单的拖拽操作即可完成数据分析。与之相比,Qlikview虽然开发和使用相对简单,但在操作性能方面略逊一筹。

3、前嗅的ForeSpider数据***集软件是一款值得推荐的数据***集工具,它提供了完全可视化的操作界面,使得数据***集变得更加直观和简单。用户无需深入了解复杂的编程知识,就能快速上手。对于那些通过可视化操作仍无法满足的数据需求,ForeSpider还提供了灵活的编程接口,只需几行代码即可解决复杂问题。

有哪些值得推荐的前端3D库或其他可视化库?

推荐28款前端可视化库,包括用于HTML和SVG的JavaScript可视化库d3,针对时间序列数据优化的metrics-graphics,JavaScript 3D库three.js,使用Canvas的简单HTML5图表库Chart.js,矢量图形库paper.js、raphael和echarts,以及专业图形绘制库sigma.js。

ECharts.js作为百度出品的图形库,ECharts历经多代迭代,文档中的图表种类丰富。早期在信息可视化领域,它的图表设计备受赞誉。然而,虽然功能强大,移动端兼容性和性能上可能有待提升,特别是在处理地图这类地理坐标需求时,可能需要额外的工作。

lodash:一个一致性、模块化、高性能的 JavaScript实用工具库。 ramda:一个很重要的库,提供了许多有用的方法,每个 javaScript程序员都应该掌握这个工具。 dayjs:一个轻量的处理时间和日期的 JavaScript库,js工具类和 Moment js的AP设计保持完全一样,体积 只有2kb。

关于信息图表设计网站,以及著名的信息图表设计师及作品的相关信息分享结束,感谢你的耐心阅读,希望对你有所帮助。