adas软件架构

简述信息一览：

• 1、adas模型的内容和意义
• 2、软件定义汽车|座舱与ADAS功能的集成
• 3、自动驾驶计算&域控平台-Mobileye

adas模型的内容和意义

有学过经济学朋友经常都会听到这两个术语，“财政政策”和“货币政策”，财政政策和货币政策往往对经济预测的改变是非常明显的，因此不少朋友在进行投资时都会关注这两项政策，货币政策和财政政策看起来相似，实质却完全不同，今天我们就以前来运用adas模型解释财政政策和货币政策的作用。

ADAS模型进一步引入了价格因素，通过菲利普斯曲线探讨了失业与通货膨胀之间的关系。这一模型不仅丰富了宏观经济模型的内涵，还揭示了价格对宏观经济的影响机制。与此同时，ADAS模型还关注了AD-AS曲线的动态变化，这为理解经济波动提供了新的视角。

简介：描述产品市场和货币市场之间相互联系的理论结构。IS模型代表产品市场均衡，LM模型代表货币市场均衡。特点：该模型综合考虑了产品市场和货币市场的均衡条件，特别强调了利率在宏观经济中的作用。

货币政策对经济的影响，是通过货币供给的变动推动总需求曲线移动，使经济的均衡点从原有的均衡点向新的均衡点移动来实现的。AS不动，当实行扩张性货币政策时，AD右移，随着货币供给的增加，通胀水平和经济增长都上升，但经济增长速度会放慢，而通胀水平却逐步加剧。

下调存款准备金率，货币供给增加，在IS-LM模型中表现为LM曲线右移，在IS和LM重新达到均衡时，产出增加，利率下降；在AD-AS模型中表现为AD曲线右移，考虑到AS曲线的不同形态，我们只考虑一般形态，即AS曲线向右上方倾斜，这样，在新的均衡点，产出增加，价格水平上升。

软件定义汽车|座舱与ADAS功能的集成

1、融合技术在座舱与ADAS功能的集成中发挥着关键作用，推动汽车行业的变革。吉利旗下的ECARX正致力于成为技术解决方案的主导者，其全栈解决方案涵盖了数字座舱与ADAS计算平台，以先进汽车级SoC和软件技术，提供高质量产品。

2、为了实现最高等级的汽车安全，该芯片在硬件架构层面对特定ADAS功能实现了隔离、免干扰和服务质量管控（QoS）功能。内建汽车安全完整性等级D级（ASIL-D）专用安全岛，进一步增强了汽车系统的安全性。预集成的软件平台：Snapdragon Ride Flex SoC预集成了支持多个操作系统同时运行的软件平台。

3、“软件定义汽车”的说法也被行业内的人们屡屡提起，每个人都在说软件将要重新定义汽车，并视特斯拉为先驱。 有两个说法比较流行：一是新四化的浪潮下，软件将重新定义汽车；二是传统汽车企业将会在“软件定义汽车”这个浪潮中被拍死在沙滩上。 那今天我试着从一个在传统汽车企业工作的软件工程师角度来解读一下这件事。

4、汽车ADAS是指先进驾驶辅助系统，是一种为自动驾驶预备的处理器集成技术。其主要特点和功能包括： 提高驾驶体验和安全性：ADAS系统通过智能分析和控制车辆周围环境，帮助驾驶者避免意外事故，从而提高驾驶的安全性和舒适性。 包含多种特殊技术：如自动刹车系统、车道保持、盲点检测和自适应巡航控制等。

5、智能座舱是车联网、智能座舱和自动驾驶等先进技术的重要组成部分。它不仅关注车辆状态信息的显示，还集成了***、导航等功能，成为汽车从工具向移动空间伙伴转变的关键。

自动驾驶计算&域控平台-Mobileye

1、Mobileye的自动驾驶计算与域控平台主要由其核心技术产品构成，包括EyeQ系列芯片、VisionADAS方案、REM和SSR。 EyeQ系列芯片 专为汽车应用设计：EyeQ系列芯片是SoC，专为汽车应用提供从驾驶员辅助到全自动驾驶的全方位解决方案。

2、瑞芯微在自动驾驶计算和域控平台方面，已经研发了一系列车规级芯片产品，展现了其技术实力和应用潜力。以下是关于瑞芯微在自动驾驶计算和域控平台方面的具体车载音频芯片：瑞芯微推出了RK3308M1等车载音频芯片，这些芯片凭借自研音频算法，为车载音频升级提供了理想方案。

3、CANN Kit、MindSpore、MindX SDK与MindStudioCANN Kit是针对AI场景的异构计算架构，MindSpore是全场景深度学习框架，MindX SDK加速AI应用开发，MindStudio提供开发工具链与全流程支持。

4、总之，Dubins曲线在自动驾驶运动规划中提供了从任意起点到终点的最短行驶路径计算方法，适用于车辆在有限转弯角度和最小转弯半径条件下的路径规划问题。通过合理的路径规划，车辆能够更高效地完成任务，减少行驶距离和时间，提高整体性能。

5、黑芝麻智能目前主要有两大系列产品：华山系列和武当系列。华山系列主攻高度（算力），武当系列主打宽度（跨域）。2019年，黑芝麻智能发布华山一号A500自动驾驶芯片。2020年6月，华山二号A1000车规级高性能自动驾驶计算芯片发布，16nm制程工艺，INT8精度下单颗芯片算力达58TOPS。

6、无人驾驶汽车需要边缘计算与位置感知能力。大量传感器、海量数据、不断增长的计算能力、自动驾驶汽车所需的实时操作和安全问题，正将计算核心从云端推向网络边缘。自动驾驶车辆不断感测和发送有关路况、位置和周围车辆的数据。

关于adas软件设计，以及adas软件架构的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。