高并发编程在业务中的运用

文章阐述了关于实战高并发程序设计，以及高并发编程在业务中的运用的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、高并发三种解决方法
• 2、2年半Java开发经验,想看点书,应该看些什么书呢???
• 3、高并发下的Nginx限流实战
• 4、为什么要用JMH?何时应该用?
• 5、java编程看哪本书比较好
• 6、Java高并发编程实战5,异步注解@Async自定义线程池

高并发三种解决方法

系统拆分，将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。2：缓存，必须得用缓存。大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了。

高并发的三种解决方法包括：系统拆分、缓存技术、以及消息队列。系统拆分是将一个大型系统分解为多个子系统，每个子系统可以独立处理请求，从而分散了高并发的压力。通过dubbo等工具进行服务化拆分，每个子系统可以连接自己的数据库，实现数据的独立管理和扩展，有效提高了系统的整体抗并发能力。

解决高并发问题的方法主要包括以下几种：系统拆分：通过Dubbo等框架将系统划分为多个子模块，每个子系统独立处理一部分并发。每个子系统对应一个数据库，从而分散并发压力，提升系统的整体处理能力。缓存技术：在读多写少的场景下，利用Redis等缓存技术可以大量减轻数据库压力。

高并发三种解决方法：负载均衡 负载均衡是解决高并发问题的一种重要手段。在高并发场景下，通过将请求分发到多个服务器，实现负载的分散，从而避免单一服务器过载。负载均衡技术有多种实现方式，包括DNS负载均衡、硬件负载均衡器以及软件负载均衡等。

解决高并发问题有多种方法，以下为其中三种。首先，系统拆分是一种有效手段。将一个大型系统拆分为多个子系统，***用如dubbo等框架进行服务调用，可以分散负载，提升系统处理能力。同时，将每个子系统独立连接数据库，实现数据库的负载均衡，进而有效抵抗高并发压力。其次，引入缓存机制是解决高并发的常用方法。

解决高并发问题的方法并非只有三种，而是涉及到多个层面的策略。首先，系统拆分是一种常见手法，通过Dubbo将系统划分为子模块，每个子系统独立处理一部分并发，每个子系统对应一个数据库，从而分散并发压力。其次，缓存在高并发场景中扮演关键角色，尤其在读多写少的情况下。

2年半Java开发经验,想看点书,应该看些什么书呢???

推荐阅读经典文学作品。 经典文学作品是历经时间考验、被广泛认可并深受读者喜爱的作品。 它们不仅提供了丰富的故事情节和人物形象，还蕴含着深刻的思想内涵和人生智慧。 阅读经典文学作品可以让人开阔视野、提升文学素养。 同时也能陶冶情操、培养人文精神。

对于Java的入门书籍，蔡学镛推荐的是Oreilly的《Exploring Java， 2nd Edition》 或者《Java in a Nutshell，2nd Edition（针对C++背景）》，我并没有看过这两本书。其实我觉得电子工业出版社的《Java 2编程详解》或者《Java 2从入门到精通》就很不错。

对于JAVA，建议你看如下的书：首先，《21天学通JAVA》；然后，《30天学通JAVA项目案例开发》（这本书的内容都是实例的，非常棒的实例！适合初学者的同时，又有实际应用性！）以上的书籍，是基于你只想学J2SE的。

第二：如果没有一套系统的学习路线和方案，这看看，那里看看，依旧学了之后还是浪费时间，根据我的学习经历来看，任何人学习任何东西，需要一气呵成，在这段时间内，学习什么就一刻都不能松懈，今天看点***，明天有事，不看了，这样没啥意义。

我最想看的书是科幻类书籍，比如国内很有名的科幻***《三体》。至于为什么喜欢看科幻类书籍，因为能发挥想像力，看到一个不一样的世界。想看的书还有搞笑书籍，因为工作一天很累，想看点轻松的书籍放松一下心情。

高并发下的Nginx限流实战

高并发下的Nginx限流实战主要可以通过以下两个方面进行：请求限制：使用模块：通过Nginx的ngx_http_limit_req_module模块实现。配置内容：主要包括限流区、请求频率以及缓存大小。例如，可以将每秒的请求数限制为1，并设置缓存空间大小为10M。

在高并发时代，项目常需限制客户端连接以维护系统稳定。Nginx提供了有效的解决方案，通过 ngx_http_limit_req_module 和 ngx_stream_limit_conn_module 模块实现请求限制与并发控制。请求限制模块允许我们根据客户端IP频率和状态缓存来控制请求速率。

Nginx现在已经是最火的负载均衡之一，在流量陡增的互联网面前，接口限流也是很有必要的，尤其是针对高并发的场景。Nginx的限流主要是两种方式：限制访问频率和限制并发连接数。Nginx中我们使用 ngx_http_limit_req_module 模块来限制请求的访问频率，基于漏桶算法原理实现。

实战应用方面，可以使用nginx实现以下功能： 反向代理：保护网站安全、通过缓存加速请求、实现负载均衡。 正向代理：处理静态文件，实现动静分离，提高性能。 负载均衡：均衡分配请求到集群中的服务器，避免单节点故障。 限流：通过漏桶算法，防止服务器遭受高并发攻击。

在配置Nginx以实现高并发处理时，以下是一些关键参数及其配置建议：工作进程数量：建议：根据CPU核心数来设置，例如，对于双四核的CPU，设置为8。目的：充分利用多核处理器的优势，提高并发处理能力。CPU亲和性：建议：为每个进程分配CPU，以优化CPU使用效率。示例：将8个进程分配到8个CPU核心。

为什么要用JMH?何时应该用?

使用JMH的原因在于它是一款专为精准剖析热点方法性能而设计的代码微基准测试工具，能够提供纳秒级的精度，帮助开发者衡量方法执行时间、接口吞吐量或关键请求的完成百分比。当面对性能瓶颈挖掘、算法效率比较以及代码优化验证等场景时，应该使用JMH。

总结来说，JMH是一个强大的工具，为性能评估提供了精确、可重复的度量。通过使用JMH，您可以深入理解代码的行为，优化性能，并确保应用在各种情况下的高效运行。尽管本文没有提到关注、转发、点赞、评论等元素，但它们在实际使用和分享知识的过程中起着积极的作用。

此功能可防止硬盘开机扇区及分割区被更改，任何试图写入该区的动作将会导致系统当机并显示警告讯息。 [特别注意]：当您安装新的操作系统（如Win98）时，请先取消（disable）此功能，以免因衡突而无法顺利安装。

总之，上片只是写实景，其内心所唤起的应是对大自然的喜爱及对人生的回味，这就引出了下片的对人生的哲思。 下片就眼前“溪水西流”之景生发感慨和议论。“百川东到海，何时复西归”（汉·《长歌行》）。“花有重开日，人无再少时”。

java编程看哪本书比较好

书籍推荐：《Java编程思想》：虽然这本书被誉为Java领域的经典之作，内容深入且丰富，但对于初学者来说，可能会觉得有些难度。因此，它更适合有一定Java基础后作为进阶学习使用。孙卫琴的Java系列书籍：孙卫琴老师的书籍以详细明了著称，从Java基础到Java Web开发以及框架都有涉及，非常适合初学者系统学习。

推荐《Java编程思想》和清华大学出版社的《Java教程》作为学习Android编程的Java语言入门书籍。以下是具体推荐理由：《Java编程思想》：经典之作：这本书是Java编程领域的经典之作，深入剖析了Java语言的各种特性和最佳实践。

Java编程推荐的书籍如下：《Java核心技术·卷 I》：这本书全面覆盖Java基础，是初学者入门的佳作，循序渐进地帮助读者理解Java的原理和设计哲学。《Java编程思想》：同样适合Java初学者，深入剖析了Java语言的本质，对于提升编程思维和理解Java的高级特性有很大帮助。

Java高并发编程实战5,异步注解@Async自定义线程池

在使用@Async时，如果不指定线程池的名称，默认线程池是Spring默认的线程池SimpleAsyncTaskExecutor。默认线程池的配置如下：从最大线程数可以看出，在并***况下，会无限制地创建线程。也可以通过yml重新配置：也可以自定义线程池，下面通过简单的代码来实现@Async自定义线程池。

Spring的@Async异步：Spring框架提供了一个方便的机制来实现异步任务执行，通过@Async注解标注方法，Spring会自动将此方法提交给线程池执行。在实际项目中，推荐使用自定义线程池，避免直接使用@Async注解。5 Spring ApplicationEvent事件实现异步：利用Spring的事件机制，可以实现异步响应。

Spring的@Async注解可以利用Spring的异步机制，实现异步处理。在实际项目中，推荐使用自定义异步线程池模式，而非直接使用@Async注解实现异步。Spring ApplicationEvent事件实现异步可以用于处理程序异常错误时的补偿机制，结合Spring Retry重试可以避免异常造成的数据不一致问题。

最简单的方法是使用Thread类。在Java 8以上版本，可以使用Lambda表达式简化代码。创建一个Thread对象来执行异步任务。下面提供同步和异步版本的示例进行对比。同步执行时，耗时4002 ms；异步执行耗时2064 ms，异步方式明显提高了效率。在示例中，一个线程在main方法内启动，执行异步任务。

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